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孟俊凑上前去一番辨认,忽然间感到头皮麻。
指了□□根。准确率百分百。
就算“师弟”
全是瞎猜的,这准确率也太高了吧!有这本事,不如去猜下期三色球的号码吧!
孟俊惊叹,又问道:“哇,好厉害!你是怎么判断出来的?”
“哦,你不是给我看了例图嘛。图上的稗草叶子挺宽,叶脉处有些白,和水稻不一样。还有,水稻的叶子和茎连接的地方长了些细细的绒毛,但是稗草却没有这些绒毛,同样的部位看起来很光滑。哦对了,还有,稗草的叶子好像比水稻更绿,不知道是不是两张图片曝光不一样啊,我没敢用这个来区别,只作参考。不过,只靠之前说的两个特征,就差不多够区别了。”
孟俊看着孙志亮,嘴不由得张得老大。
第99章
孟俊是三年前才开始研究水稻的。此前,他一直跟着余老师研究几种蔬菜的抗虫病品种改良。余老师退休后,蔬菜项目转移给了另一位资深研究员,孟俊转而研究水稻。
这是他第一次主持研究项目。团队里有帮他做实验的技术员,但田里的工作,要么亲力亲为,要么从合作大学勤工俭学的本科生中招募人手。
两年前的孟俊,对水稻与稗草的区别几乎一无所知,还得查阅资料、请教村里的几个老农,才勉强总结出一些特征。
一间大棚,四片实验田,虽然规格比户外实验田小得多,但是都密密匝匝种着水稻。每块实验田里喷洒的除草剂种类浓度都有区别,一片田地中,水稻与稗草数量的比率,是衡量除草剂效果的指标。
成天和它们打交道,不由得孟俊对这两种植物的区别不熟悉了。
俗话说,熟能生巧。这两年来,只要不在办公室里写论文、在实验室里做配方成分检验,孟俊的大部分时间就扑在实验田里,耐心地数稗草和水稻的数目。
两年下来,他也掌握了些属于自己的方法。不过,即使熟能生巧,轮到孟俊辨认的时候,他还是要仔细凑近了去看。在同一棵植株上,至少花上三四秒钟的时间,才能准确分辨。
……结果你告诉我,这个高中生只看了手机上的图片两眼,就能辨认出水稻和稗草的区别,还又快又好又准确?
孟俊这会儿才开始相信,余老师让自己带这个学生,绝不是她老人家一时兴起。或许,余老师真的师者仁心,现了这位小孙同学的特殊才能吧。
心里一边感慨:人和人的差距,真的比人和狗的差距还大;另一边,孟俊又想继续测试孙志亮一下。
孟俊手指向从左边数第二片试验田。先前那一片是对照组,没有使用任何除草剂,而这第二片实验田,则施用了浓度5%的paTV-32号除草剂——这是孟俊新近配制出的除草剂,溶于水后可以在几天内迅降解,对生态环境影响较小,但除草效果还需要验证。
之所以选择让孙志亮去数这一块实验田,原因很简单。昨天记录数据时,孟俊刚数过这片田的良害数量,也计算了比率。
短短24小时不到的时间里,无论是水稻还是稗草,都不至于疯长。所以,等孙志亮数完了,也方便孟俊核对。
本来以为来参观农科院就是走个过场、玩一玩的,没想到还给自己摊上了一项大活计。
这个念头从脑海一闪而过,孙志亮却并没有多少不满。说实话,在混杂长了水稻和稗草的田地里分辨两种长相高度相似的植物,还……挺有趣的。
现在孟俊让自己数的第二片实验田摆在面前,孙志亮仿佛看见了一项有趣的挑战。
“嗯,孟老师。”
孙志亮忽然回头。
还没数呢,要退缩了?孟俊皱了皱眉头,却没说话。
“能给我一支笔一张纸吗?这里水稻比较多,我怕数着数着就忘了。”
哦,原来是这样。
像孟俊这样经常下地的研究人员,衣兜里永远装着不止一根笔。
笔记本倒是没随身带着,丢车上了。不过,大棚里挂着一本每日例行安全检查人员汇报表,已经翻过去好几页了。单面打印,背面空白,孟俊扯下一张时间较为久远的,把空白那面对着孙志亮,示意他就在这上面写。
孙志亮开始数水稻和稗草的数量。孟俊倒难得一丝清闲,他双手插腰,身体向后躬,做了一个背部拉伸动作。
长年累月躬着身子在田里熟水稻,孟俊不过3o出头的年纪,已经出现了轻度腰间盘突出的症状。
这个大棚长8o米,宽8米,里面四片实验田,算上过道、设备、操作台,孙志亮要数的这片二号实验田,也有1oo平方米。插秧时,间距2o厘米左右,整片田里,水稻和稗草加起来有2ooo多株。
孟俊还记得,他腰疼得最厉害的那两个星期,实在连站都站不起来了。无奈,孟俊从自己担任讲师的大学里,招了两个勤工俭学的本科生。
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