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中心锚点连线算法是相对比较简单的,只要明白了大致框架就能理解如何连通所有的数据。
唯一要注意的,就只是程序设计时考虑的是否全面。
这和研究就无关了。
研究,是说明方向、证明能解决,是否能连通所有数据是程序的事情,是技术问题。
讲解进入下一步--偏差评估。
当讲到这一部分内容的时候,台下听的就更认真了,他们现对比评估的方式非常巧妙。
实验中产生关联的数据,都会对应不同的评估方式,而不同评估结果又会相互对照,再以特定的算法进行修正。
这时候,有人已经反应过来,“最开始讲的中心锚点算法,就只是一个引子而已,具有可替代性。”
“研究的核心,在于偏差评估体系!”
“这样的评估体系和算法相结合,可能会最大化降低数据分析偏差,其中蕴含的计算逻辑……”
“真是了不起啊!”
前排中间位置的高洪利院士一直在认真的听,他顺着讲解进行思考也得到了同样的结论。
趁着讲解的空隙,高洪利转过头对刘烨道,“这个研究已经出了会议标准。”
“我到现在没有听出问题,也无法判断具体有没有问题,估计其他人也是这样……”
他说着看向两侧。
评审们都在认真的听、认真的思考,没有一个脸色是放松的,说明他们和高洪利的感觉差不多。
他们没办法判断研究是正确还是错误的,一个是因为研究太复杂,算法逻辑太复杂,另一个也和专业方向有关。
在场多数都是数学、量子物理、高能物理方向的学者,张硕的研究是数学计算机,又牵扯到复杂性理论问题,即便是有详细的讲解,但其中的逻辑还是绕的人头脑晕。
前排的评审们都被绕的有点晕,后排的博士生们就更不用多说,他们都根本没有在听,而是讨论起了张硕,“台上是博士生?”
“他讲的逻辑关系,怎么这么复杂呢!”
“后面可能牵扯到复杂性理论吧?完全听不懂、理不清了,从没接触过复杂性理论。”
“数学,还有这个方向?”
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