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然而饶是沛诚没在听,对于基尘的构建和设想他也熟悉得很,自觉补充道:“不过你说的那个项目研究方向不太一样,虽然听名字是模型解释技术,但其实内容更加侧重加强人工智能深度学习模型的决策过程,包括基于注意力机制、梯度等方法的模型解释技术。”
他想了想,又说:“按照设想,这项技术的应用领域实践主要还是集中在医疗诊断、金融风险评估、司法决策等这一类的,对于前者,目前比较有希望落地的项目是在圣托马斯医院的每一个医院的科室……或者至少在外科手术室里配备人工智能手术机器人,辅助主刀医生快分析数据并且做出判断。那么原来某些高难度的手术或许全医院只有两三个医生能做,这样一来就可以有更多医生能够完成了。至于后者,虽然应用的方式不同,但目的是一样的,都是助于提高决策的透明度和可信度。”
“哦?”
李汶和森泽航看着都很感兴趣,森泽航:“之前没听你说过,好像很有意思的样子。”
沛诚耸耸肩道:“这个项目我没实际参与,只简单了解一点。不过这可能和你们俩感兴趣的方向不太一样,你们的话……应该还是nLp更加对口吧,自然语言理解,比如语言模型的预训练以及多模态语言理解,或者如何提高模型的效率、性能和泛化能力,以及如何将语言理解与视觉、声音和环境理解相结合,提高智能理解能力这一类的。”
李汶认真地听完,忽然问:“你的论坛id叫什么?”
沛诚摇头:“我不在论坛里,我是坛友家属,过来帮你们端咖啡的。”
见李汶显得很意外,他又指指森泽航:“其他的我都是听他说的。”
李汶由衷地感慨道:“真厉害,一下就能明白我想问的是什么,而且你刚才还在呆。”
沛诚也笑起来:“都说了在呆对不起了!”
“那伦理框架和规范呢?”
李汶饶有兴趣地问,“这不是你们ppL的老本行吗?”
“呃……是的,”
沛诚叹了口气,“相关的研究和讨论确实很多,但如果是我内心最真实的想法……”
李汶:“嗯?”
“我认为伦理问题不是人工智能展的最大优先级,人工智能又没有生物生存和繁衍的本能,在展技术之前去设想伦理约束这本身就是反直觉。与其担心机器人大军会不会奴役人类,还是考虑一下更实际的应用问题比较关键。”
沛诚坦言道,“只要从算法的公平性和公正性出,确保不会带有偏见和歧视就可以了,其他的问题都迎刃而解。”
“不对劲吧,说回到语言模型的训练,那也都是以投喂海量数据来训练的。既然无论是历史数据还是使用数据,都是由带有偏见和歧视的真人所生成的,模型学习之后难道还能自己有判断能力,通过算法将一些结构性的偏见问题排除掉吗?”
提出这一质疑的却是森泽航。
沛诚想了想,道:“你说的也有道理,那么或许退一步说,看看你们这个人工智能最终的目的是什么了。是要创造一个纯洁无瑕、没有歧视和偏见的虚拟和平世界?还是别有用途。如果是前者,那么我感觉应该吸引不了多少用户,别说没有矛盾和分歧的环境从营销的角度上很难传播,一个每个人都同意尊重每个人的意见、毫无奖励机制的世界怎么会有趣呢?”
“就像游戏一样。”
李汶很快明白了其中的关键所在。
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