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第78章 天才二字衡量不了眼前人的上限（第1页）

众人见校长也没有要走的意思，林院士还在的情况下，其他人，可不敢也向钱主任一样随意，先一步离开。

林院士也不卖关子，继续刚才话题道：

“众所周知，视觉系统对于理解和推理视觉场景的组成特性至关重要，这个领域的挑战在于对象之间的复杂关系、位置、歧义、以及现实环境中的变化等。

以我们自身为中心，可以很轻松地借助各种模态，包括但不仅限于视觉、语言、声音等来理解和感知这个世界。

以往看似独立的各个方向也逐渐紧密地联结到一起，组成了“多模态”

的概念。

趁着现如今大家都在对语音和文字类语言模型发力，你不妨借助自身在图像分类与检测分析上的优势，率先对机器视觉语言这个计算机类大方向发力！

当然，我也只是提提建议，至于你喜不喜欢继续这方面的深入研究，还是看个人喜好！”

不愧是国内执牛耳大佬，顺着林院士的思路与建议，王宇的大脑飞速的运转着，陷入了沉思。

一众领导包括杨校长在内，就这样默默等待，没有任何人出言打扰意思。

良久后，王宇皱起的眉头逐渐舒展，抬起头，眉眼中闪烁着智慧的精光，试探问道：

“您指的是，利用机器视觉语言识别赋能智能化领域，统合包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模型、数字图像处理分析模型等一系列处理。

利用机器视觉系统，通过用机器代替人眼来做测量和判断，将机器视觉产品被摄取的目标转换成图像信号。

在传送给图像处理系统，从而得到被摄目标的形态信息，再根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

图像系统对这些信号进行各种预算来抽取目标特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作？

通过点或框的提示来分割特定对象，而无需重新训练指定图像或视频场景中感兴趣的区域，还可以与模型进行多轮针对式的交互式对话...

若是再此之上，加入一些简单语言指令，我们可以轻松实现通过语言指令来操作机器人全部行为！”

王宇顺着思路滔滔不绝的一番语言下来，说的不但林院士目瞪口呆，其它几位老师包括董教授在内，全都一副吃惊的表情！

林院士自已也没想到，一段无心之言的抛砖引玉，眼前这位天才一般的学生却给了他这么大的一通惊喜。

很显然，王宇用了一些很浅显的语言，一下子就总结概括出未来，甚至可以称为二十年计算机或机器视觉的发展方向，怎能不让其震撼。

不但为这些还在一点点探索的大佬，指明了一条看似坦途的康庄大路，也为自身明确了一个下阶段的努力目标。

虽然王宇口中描述的有些专业性，但在座的都是高知群体，通过字面意思不难理解话里的含义。

如果科技局的领导在，甚至都可以按照这段话制定出一个长期计划指导意见书，下发给相关领域的研究所。

董教授皱眉思索，陷入深深的沉思，在反复斟酌满满干货的可行性方案。

林院士稍作思索后，忍不住的拍手道：

“啪啪啪~~！精彩，当真是孺子可教也。

说实话，你讲的这些，就算我也只是隐隐有些感知方向应该没错，但我从没有想的这么深入具体，当真是活到老学到老，后生可畏啊！”