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不可数值化部分就是个问题。但依旧有可解答的方法。
比如,某朋友说,嗨哟我天天看参考消息,各种日报抓重要人的讲话,就是隔壁三姑六婆急吼吼开户去这点小事,这才是我看市场的方法。
于是,我摸着良心,打开了百度ai的官网。我找到了自然语言处理,又选到了“情感倾向分析”
一栏。哎哟,demo都不用写,直接就有输入框体验。
我写道,“司马鸟股市,天天割韭菜,老子不玩了艹”
页面直接给我返回了83%的情感倾向为负的结果。
接着我还是写了一个弄了百度ai的sdk(开发者工具)写了个demo,返回结果也不复杂,一个分类结果代表情感极性,一个置信度代表分类极性的可信程度,然后是积极和消极类别各自的概率。我这寻思这要不要从某些地方抓上几十万条数据来试试,然后我看到,艾玛都说百度技术挺牛,今个也还算感受到那么一点。这个接口服务,5qps以内免费,2048字节以内每秒可以请求五次,一天43万次的免费额度。
当然,我可以自己写一个ai,找一堆数据来训练模型,最后得到一个我想要的情感分析程序。
意义何在?
无法数值化的部分,随着科技的发展,今天也能得到“强行”
数值化。你说一句话,好坏还真别看不起机器不明白说的是j还是b。换个人呢?换一段文字?换个官方发言?道理就摆在这,结局都是一样。
唯一的事就是,百度ai不好用,你得自己做一个。
但你采纳的样本足够大,这东西是能达到一个不错的效果。
我们说个例子吧,搜索引擎是最了解我们群体情绪的一个工具之一。如果我们打开百度指数,搜索“a股开户”
,当我们把周期拉得足够长,是个人也能发现一点有意思的规律。好比,2015年高峰时期是这个搜索词在已有历史中的最高点,而最近19年伊始,这个关键词的指数也呈现一定增长。
当然,肉眼能看到一点规律,只是离实际转化成有意义的工具还差了点距离。“a股开户”
可以,“a股行情”
得不得行?又或者其他关键词。
所以,我们从上到下也发现一个事情,技术分析的实现,我一个破壁程序员能讲头头是到,基本面的可数值化部分,难度在于数据源,而基本面的不可数值化部分,在于如何强行数值化,又或者降低数据的噪声。从上到下,难度层层增加,但你得相信市场上是有人真能做这个事情的。
为的什么?不就是在这“不确定”
的市场中找到一丝提高胜率的“确定性”
。所有人都在找那张有划痕的大小王,越能耐,那手段越多。那你说你是在投资还是在赌博?
这里,我说个词汇,“剑桥-分析”
。剩下就由大家去无限遐想吧。这类话题讲着讲着就得扯上大数据,头疼。
好了,话到这里也接近了尾声。所以今天这感言就是劝人远离“赌博”
,少做傻事,生活其实挺好的。
而我呢,摆正着心态,反正是不再随便跟人瞎吹牛逼。毕竟就算我真吹对了,那也是我因年轻所犯下的无知罪行。有人可能要崇拜你,但他真不会给你钱,最多就是吃个饭,而要是猜错了,真指不定有反目成仇的时候。想清楚了些事,我们也就少说两句,对自己对他人都好。(歪译,赚钱可以,老老实实闷声发大财)
当然,任何地方都有“天才”
,要尝试成为这样的人,那尽量站高一点吧,看得远一些,少计较点眼前得失。我就在往那儿靠,要不同去?
好了,最后也感谢每位支持本书的读者。
而感言嘛,国际惯例,发出后一段时间我会删除。我读书是不大乐意读着读着给我来段臭屁感言,又不想放开头,所以也就待完本后再全数放出。
今天就聊到这,今天无更。我们回见。
ps:本文不构成任何投资意见和建议。对百度ai的引述仅作为论述材料,不构成任何对百度公司股票看好的观点。因简单实现原理的说法,导致任何因编写程序导致误操作的行为,本人概不负责。
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